مستويات القياس

 

مستويات القياس

ما مستويات القياس؟

(1) اسمي Nominal

حيث يتم تصنيف المتغير إلى مجموعات أو فئات (متغيرات كيفية) مستقلة. كما أنه إذا تم التعبير عنه بأرقام، فإن هذه الأرقام ليس لها معنى ولا يمكن ترجمتها.

مثال:

الجنس (0 = ذكر، 1 = أنثى)

الدين (1 = مسيحي، 2 = يهودي، 3 = مسلم)

لون الشعر (1 = أسود، 2 = بني، 3 = أحمر، 4 = آخر)

الجنسية (1 = مصر، 2 = السعودية، 3 = الأردن، 4 = أمريكا)

(2) رتبي Ordinal

وهي المتغيرات التي تحمل صفات المتغير الاسمي (من حيث التصنيف إلى فئات مستقلة) ولكنها ذات مستويات ترتيبية. بمعنى أنه يمكن ترتيبها من الأصغر للأكبر.

مثال:

- الفقرات التي تتم على سلم ليكرت Likert scale ذات مستوى رتبي. فعندما يكون 1 = غير موافق بشدة، 2 = غير موافق، 3 = محايد، 4 = موافق، 5 = موافق بشدة. فإن هذه التصنيفات هي تصنيفات رتبية؛ بمعنى أن موافق بشدة هي رتبة أعلى من موافق ومحايد وغير موافق وغير موافق بشدة.

- مقاسات الملابس (صغير small و متوسط medium وكبير Large) هي قياسات رتبية؛ بمعنى أن الحجم الكبير Large أعلى في الرتبة من المتوسط والصغير.

 

ولكن يجب الوضع في الاعتبار أن المسافات بين هذه الرتب متساوية؛ بمعنى أن المسافة بين غير موافق بشدة وغير موافق، تساوي المسافة بين موافق وموافق بشدة. نحن نتحدث فقط عن الترتيب التصاعدي أو التنازلي للرتب بغض النظر عن تساوي المسافات بين كل الرتبتين. ولذلك يتم معالجة هذه النقطة في مستوى القياس التالي وهو القياس الفتري Interval

(3) فتري Interval

وهي المتغيرات التي تحمل صفات المتغير الرتبي، ولكن المسافات بين الفترات الرتبية متساوية؛ بمعنى المسافة بين الرتبة الأولى والثانية تساوي المسافة بين الرتبة الثانية والثالثة، وهكذا.

مثال:

- درجة الحرارة الفرنهايت (60، 70، 80، 90) تحد أن المسافة بين درجة الحرارة 60 ودرجة الحرارة 70 تساوي المسافة بين درجة الحرارة 70 ودرجة الحرارة 80.

- درجة الذكاء IQ (80، 90، 100، 110) نجد أن المسافة بين الدرجة 80 والدرجة 90 هي نفس المسافة بين الدرجة 90 والدرجة 100

ولكن يجب أن نعلم أن القياس الفتري لا يحتوي على الصفر المطلق، وإنما يكون ذلك في القياس النسبي Ratio

(4) النسبي Ratio

وهي متغيرات تحمل صفات المتغير الفتري ولكنها تحتوي على الصفر المطلق حيث يشير الصفر إلى عدم امتلاك السمة (الصفة تماما).

مثال:

- العمر

- الوزن

- عدد سنوات التعليم

كل هذه الأمثلة من الممكن أن تحتوي على الصفر المطلق (مثلا: الطفل الذي لم يدخل المدرسة تكون عدد سنوات تعليمة = صفر)

إذن مستويات القياس (4) مستويات، ويمكن تحويل المستويات العليا (مثل: النسبي والفتري) إلى مستويات رتبية واسمية، ولكن لا يمكن أن يحدث العكس. فمثلا متغير "العمر" هو متغير نسبي، يمكن أن تحوله إلى متغير رتبي من خلال تقسيم العمر إلى فئات من الأصغر إلى الأكبر).